相信很多投資者都聽到過量化交易，尤其是在期貨等交易市場中。這個從字面上就能夠快速的了解，表示的是將自己在投資中策略使用電腦程序進行量化處理的類型，只按照這個策略去交易，減少人情緒干預。量化交易模型也就隨之誕生了，并且是量化交易的核心內容。

量化交易在我國還沒有成型，其實這個交易方式已經出現在時間不短了。最早是在1950年出現在美國華爾街，在2000年之后得到了快速的發展，不過其實現在發展還不是很成熟，在我國現在還么有允許這種交易方式存在，并且是在這方面的技術也不專業。量化交易模型在確立之前必須需要將之前的歷史數據進行推演，其實是這種方式要和技術分析有相同之處，或者是說是建立在技術分析基礎之上的，使用的原理和江恩理論中說到的歷史會重復發生是形似的。這一模型的建立是量化交易成功的關鍵，雖然目前在我國還沒有興起，因為我國市場目前的時間較短，可進行參考的數據不是很多，主要存在的一些交易軟件都是個人私下開發在用的。能夠成型的基礎也就是根據現在的政策面、基本面以及技術面經驗進行的總結。股票量化模型具體建立的流程如下：

1、需要對于之前統計的股票數據進行分析，找到股票買入以及賣出之間的基礎特征，對于這種特征進行統計，有的時候簡單的統計就能夠發展規律，有時候需要復雜的梳理分析，甚至有時候還用到人工智恩能夠以及最大信息采摘等分析處理方式。

2、將找出來的模型使用歷史數據進行模擬交易，保證在兩周之內能夠達到5個點的收益，便給保證是在歷史數據無論是牛熊市的基礎上使用有效率達到80%，這個是目前對于量化交易最低的就要求，不過如果能夠找到10個點也可以啊，不過根據之前的建模經驗，看著很高的收益的模型通常是不穩健的，不能夠保證交易的成功率，對于模型來說穩健盈利最重要。

3、使用模擬交易的成功率達到了80%，進入實戰模擬時間，通過3個月甚至更長時間的驗證，對于其中出現的問題進行修正。

4、最后進入實戰階段，一段出現有3此錯誤的情況時候那么就需要進行重新觀察，分析失敗的原因，重新回到最初的步驟。